2022. 11. 20. 15:14ㆍSQL 문제
- 진료과별 총 예약 횟수 출력하기
다음은 종합병원의 진료 예약정보를 담은 APPOINTMENT 테이블 입니다.
APPOINTMENT 테이블은 다음과 같으며 APNT_YMD, APNT_NO, PT_NO, MCDP_CD, MDDR_ID, APNT_CNCL_YN, APNT_CNCL_YMD는 각각 진료예약일시, 진료예약번호, 환자번호, 진료과코드, 의사ID, 예약취소여부, 예약취소날짜를 나타냅니다.
APNT_YMD | TIMESTAMP | FALSE |
APNT_NO | NUMBER(5) | FALSE |
PT_NO | VARCHAR(10) | FALSE |
MCDP_CD | VARCHAR(6) | FALSE |
MDDR_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
APNT_CNCL_YN | VARCHAR(1) | TRUE |
APNT_CNCL_YMD | DATE | TRUE |
문제
APPOINTMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 컬럼명은 '진료과 코드', '5월예약건수'로 지정해주시고 결과는 진료과별 예약한 환자 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
APPOINTMENT 테이블이 다음과 같을 때
APNT_YMDAPNT_NOPT_NOMCDP_CDMDDR_IDAPNT_CNCL_YNAPNT_CNCL_YMD2022-04-14 09:30:00.000000 | 47 | PT22000064 | GS | DR20170123 | N | NULL |
2022-04-15 10:30:00.000000 | 48 | PT22000065 | OB | DR20100231 | N | NULL |
2022-05-15 17:30:00.000000 | 49 | PT22000086 | OB | DR20100231 | N | NULL |
2022-05-18 10:30:00.000000 | 52 | PT22000019 | GS | DR20100039 | N | NULL |
2022-05-19 12:00:00.000000 | 53 | PT22000020 | FM | DR20010112 | N | NULL |
2022-05-22 08:30:00.000000 | 54 | PT22000021 | GS | DR20100039 | N | NULL |
2022-05-04 10:30:00.000000 | 56 | PT22000023 | FM | DR20090112 | N | NULL |
2022-05-14 15:30:00.000000 | 57 | PT22000074 | CS | DR20200012 | N | NULL |
2022-05-24 15:30:00.000000 | 58 | PT22000085 | CS | DR20200012 | N | NULL |
2022-05-28 10:00:00.000000 | 60 | PT22000092 | OS | DR20100031 | N | NULL |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
진료과코드5월예약건수OB | 1 |
OS | 1 |
CS | 2 |
FM | 2 |
GS | 2 |
출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132202
정답
SELECT MCDP_CD AS '진료과 코드', COUNT(*) AS '5월달 예약건수'
FROM APPOINTMENT
WHERE MONTH(APNT_YMD) = '05'
GROUP BY MCDP_CD
ORDER BY COUNT(*), MCDP_CD
처음에 틀리긴했지만 두번째 풀었을때는 맞췄다. 이문제를 풀때 SQL 구문 순서를 알고있어야 된다고 생각해서 정리할겸 다시 찾아보았었다. 블로그에 잘 정리되어 있는 글이 있어서 참조 하였다.
출처 : https://data-make.tistory.com/23
1. FROM : SQL은 구문이 들어오면 테이블을 가장 먼저 확인합니다. 테이블이 없는데 다른 것들을 먼저 조회하면 헛수고니까요!
2. WHERE : 테이블명을 확인했으니, 테이블에서 주어진 조건에 맞는 데이터들을 추출해줍니다.
3. GROUP BY : 조건에 맞는 데이터가 추출되었으니, 공통적인 데이터들끼리 묶어 그룹을 만들어줍니다.
4. HAVING : 공통적인 데이터들이 묶여진 그룹 중, 주어진 주건에 맞는 그룹들을 추출해줍니다.
5. SELECT : 최종적으로 추출된 데이터들을 조회합니다.
6. ORDER BY : 추출된 데이터들을 정렬해줍니다.
* SELECT 다음으로 오는 구문은 ORDER BY 뿐이므로, SELECT 에서 만들어진 Alias 는 ORDER BY 구문에서만 사용 가능합니다.
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